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진짜 카테고리를 정의합니다
무엇이든 측정하기 전에, 구매자가 실제로 묻는 질문과 실제로 비교하는 경쟁자에 합의합니다.
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기계들에게 당신을 묻습니다
고객이 하듯 주요 AI 엔진에 질의하고, 각 엔진이 브랜드를 어떻게 부르고, 순위 매기고, 묘사하는지 기록합니다.
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우선순위 로드맵을 받습니다
진단은 임팩트순으로 정렬된 짧은 무브 목록으로 끝납니다. 가장 먼저 고치는 것이 가장 중요한 것이 되도록.
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지식을 매핑합니다
팀이 이미 신뢰하는 문서, FAQ, 스크립트, 소스를 목록화합니다. 지식 베이스에 무엇이 들어갈지 확인해 주시기 전까지는 아무것도 학습되지 않습니다.
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보이스를 포착합니다
브랜드가 쓰고 말하는 방식을 연구합니다, 샘플, 스타일 가이드, 실제 고객 답장, 그리고 어시스턴트가 따라야 할 보이스 프로필을 만듭니다.
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브랜드로 학습된 어시스턴트
당신의 보이스로 답하고 승인된 지식에 기반한 프라이빗 어시스턴트. 내부용으로도, 선택한 고객 채널용으로도 준비됩니다.